昨日进展
昨日的初步体验，我主要尝试了谷歌 Gemini 在基础文本生成方面的能力，比如让它撰写一些日常邮件草稿，或者概括一篇不算太长的文章。我的感受是，它在理解上下文和生成连贯文本上确实表现不俗，偶尔会给出一些相当巧妙的措辞，但有时，其措辞的选择，换句话说，其表达方式，可能与我心目中预期的“人味儿”尚有那么一点点差距。具体来说，当我在尝试让它生成一份关于“可持续发展”的小报告时，它能迅速给出结构清晰的段落，其中包含了一些关键数据和观点，这效率确实令人印象深刻。
与此相对照，在早期的测试中，我曾用ChatGPT做过类似的任务，两者在信息整合方面似乎各有千秋。Gemini在处理新近信息，或者说在某些特定领域的数据获取上，可能展现出一定的优势，这或许与其背后的谷歌生态系统有关。然而，就纯粹的创意性文本，比如诗歌或者故事片段的创作而言，早期的ChatGPT在风格多样性上，有时会给我带来一些意想不到的惊喜。这并不是说Gemini在这方面表现不佳，只是，在某些细微之处，两者似乎走的是不同的路线，或者说，各有侧重点。部分研究者也曾指出，不同模型在面对模糊指令时，其“猜测”和“补全”的策略可能存在差异。
我发现，让Gemini进行一些开放性的头脑风暴，比如“给我的新产品想几个名字”，它能迅速给出好几十个选项，其中不乏一些颇具新意的。但其实，这只是第一步。如何从这些选项中筛选出有潜力的，并进一步优化，这又是一个需要我们介入的环节。当然了，它的多模态理解能力也开始崭露头角，即使是目前，通过文本描述来间接触发，也似乎能感受到其背后那股强大的潜能。这让我对接下来更深层次的探索，充满了某种期待，或者说，好奇心。
今日计划
今天，我的主要精力将放在更深入地挖掘谷歌 Gemini 的核心功能上。具体而言，我计划着重探索其在代码辅助生成、数据分析辅助，以及跨语言理解与翻译方面的具体表现。我想尝试让它编写一段简单的Python脚本，或许是关于文件处理的，然后看看它给出的代码质量如何，包括可读性和效率。同时，我也会刻意引入一些不那么规范的编程要求，以测试其错误处理能力和对模糊指令的理解程度。这与ChatGPT在编程辅助方面的表现，我觉得会是一个有趣的对比点。
再者，如何更好地利用谷歌 Gemini 进行长文本的提炼与概括，这也是一个重要的课题。比如，输入一篇行业报告，要求它在限定字数内提炼出核心观点，并尝试对比它与人工摘要的异同。换句话说，我需要评估其信息提取的准确性和完整性。同时，我也会尝试一些更复杂的指令，比如在概括的同时，要求它提出三点基于报告内容的潜在风险，这或许能进一步展现其推理和分析能力。毕竟，单纯的“复述”与“洞察”之间，尚有不小的鸿沟。
此外，我还会花一些时间，特别关注谷歌 Gemini 在处理多种信息类型时的表现。尽管目前主要通过文字界面交互，但其内在的多模态特性，理论上讲，是它与一些纯文本模型之间的一个显著区别。我可能会模拟一些需要它“理解”不同来源信息的情境，比如提供一段描述加上一些数据点，然后让它进行综合分析。这可能涉及到如何巧妙地构造提示词（prompt），以便更好地激活其这方面的能力。我的目标是，不仅仅是使用这些功能，而是尝试去“玩转”它们，找到一些不同寻常的使用路径。我们得承认，任何一个强大的工具，其潜能往往需要在不断的尝试中才能被完全释放。
阻塞问题
在昨日的初步探索和今日计划的制定过程中，我确实遇到了一些，或者说预见到了一些可能出现的“阻塞点”。其一，是如何形成一套连贯且高效的提示词策略。有时候，即使是最细微的措辞变化，都可能导致谷歌 Gemini 给出的回复出现很大的差异。这让我想起了ChatGPT早期，用户也是在不断摸索中找到了“魔法咒语”般的提示词。目前，对于Gemini来说，我似乎还没有完全掌握这种“艺术”，这无疑会影响我对其功能潜力的评估准确性。如何更精准地引导它，是个值得思考的问题。
其二，关于其在特定领域知识的深度。比如，在进行专业性较强的代码生成时，它能否给出行业内推崇的更优解，而不仅仅是“能跑”的代码。这部分能力，尚无定论，或许需要更长时间的实践和更专业的评估体系。与ChatGPT在某些垂直领域的表现相比，Gemini是否能提供更深层次的见解，这是一个需要仔细观察的方面。有时候，我甚至觉得，它给出的某些“标准答案”，其背后缺乏一种深层次的“理解”，或者说，那种只有经验丰富的专家才有的“直觉”。
最后，关于输出内容的可信度与事实核查问题，这其实是所有大型语言模型都面临的共同挑战。尽管谷歌 Gemini 在信息整合上似乎有优势，但它偶尔仍可能生成一些看似合理实则有误的信息，或者说是“幻觉”。这要求我们在实际应用中，始终保持审慎的态度，并进行必要的验证。换句话说，它是一个强大的助手，但它终究不是一个能完全替代人类判断的“智能体”。这其中的平衡，以及如何有效利用其能力同时规避潜在风险，可能是我在未来一段时间内都需要持续关注的“痛点”，甚至可以说，是一个长期存在的“挑战”。